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媒体报道
众智FlagOS 2.0正式发布:32款AI芯片、497算子、Skills专业技能库首发
近日,众智FlagOS 2.0于中关村论坛期间重磅发布,这是面向多种AI芯片的统一开源系统软件栈的重大版本升级
04.02.2026
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六款AI芯片、三大模型、同构+异构千卡——众智FlagOS以统一技术栈完成AI训练“全要素”验证
在多元AI算力生态蓬勃发展的关键时期,智源研究院联合生态合作伙伴共建的面向多种AI芯片的开源统一软件栈众智FlagOS,在6家厂商的AI芯片,包括语言、多模态、具身三大模型,以及同构和异构多个千卡集群都完成了端到端训练的严格验证,是业界首次以统一系统软件栈完成的“全要素”端到端训练技术验证,具有里程碑意义的突破。
03.25.2026
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智源RoboBrain-Dex:通过人类第一视角操作视频解决具身智能灵巧操作难题
近日,智源研究院正式发布面向具身智能灵巧操作的新型预训练范式 RoboBrain-Dex,为具身智能机器人在真实场景中的落地提供了关键路径。
03.20.2026
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智源研究院2026海外优青开启申报
北京智源人工智能研究院 致力于营造全球领先创新生态 持续挑战人工智能领域 最基础最关键的科学问题 引领着人工智能的创新与突破
03.20.2026
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智源学者计划再升级,前瞻布局构建全球人工智能“梦之队”
2月3日,2026智源学者年会在北京中关村举办,百余位人工智能领域专家学者、产业界领军人共聚盛会。智源研究院揭晓2025年度智源学者入选名单并以此为开启“智源学者3.0”阶段,会上同时发布了2026智源学者-众智FlagOS方向的征集。
02.04.2026
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智源多模态大模型登Nature,生成式人工智能路线统一到自回归
2026年1月28日,智源多模态大模型成果"Multimodal learning with next-token prediction for large multimodal models(通过预测下一个词元进行多模态学习的多模态大模型)"上线国际顶级学术期刊Nature,预计2月12日纸质版正式刊发,这是我国科研机构主导的大模型成果首次在Nature正刊发表。
01.29.2026
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机器人为什么总在“最后一厘米”失败?RoboBrain 2.5 给出解法
过去一年,具身智能的“视觉理解 + 语言推理”进步明显,但从实验室演示走向真实部署,经常遇到“看得见”但“做不对”的问题。这源于两个长期被低估的关键短板:空间维度的度量盲区,以及时间维度的过程建模不足。
01.27.2026
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技术详解 | 众智FlagOS1.6:一套系统,打通多框架与多芯片上下适配
当前,芯片架构正向3D堆叠、存算一体等新形态发展,各类异构超节点持续涌现,导致算力基础设施日趋复杂与碎片化。
01.22.2026
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清华&智源成果登《Science》: DrugCLIP用AI驱动百万倍速药物筛选,开启全基因组靶向时代
在计算生物学领域,有一个被追逐了数十年的“圣杯”——化学基因组学。其核心愿景是实现对全基因组蛋白质靶点的全覆盖,为每一个潜在的生命密码配上一把精准的“药物钥匙”。
01.12.2026
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智源研究院发布2026十大AI技术趋势
技术重心正从以参数规模为核心的语言学习,转向对物理世界底层秩序的理解、建模与推演——AI开始从“生成符号”走向“理解现实”,行业底层逻辑随之重塑。
01.09.2026
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众智FlagOS 1.6发布,以统一架构推动AI硬件、软件技术生态创新发展
2026年1月5日,“2026北京人工智能创新高地建设推进会”在中关村国际创新中心举行。会上,北京智源人工智能研究院正式发布面向多种AI芯片的系统软件栈 —— 众智 FlagOS 1.6,并同步启动生态建设系列行动。
01.06.2026
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智源数字孪生心脏升级:全自动跨尺度心脏毒性推演,构建“可计算”的药物研发未来
药物研发行业有一个著名的“双十定律”:一款新药的诞生,往往需要耗时 10 年,投入 10 亿美元。在这场漫长且昂贵的长跑中,安全性评估往往是成本最高、不确定性最大的环节,而心脏毒性(Cardiotoxicity)又是导致候选药物在后期临床试验失败、甚至上市后被迫撤回的主要原因之一。
12.22.2025
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智源开源 Reason-RFT:用强化学习重塑视觉推理,突破 VLM 泛化瓶颈
尽管近年来视觉语言模型(VLM)取得了显著进展,但现有模型在复杂视觉推理任务上的泛化能力仍面临严峻挑战。
12.11.2025
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北大、智源联合国际顶尖机构发布全球首个AI 欺骗系统性报告,敲响前沿系统安全警钟
随着人工智能的能力呈指数级增长,一个令人不安的“阴影”正在随之扩大。
12.08.2025
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从长视频中探寻世界模型新范式:Emu3.5 的 Next-State Prediction 之路
回望过去二十年,AI 的两次重大跃迁,都来自将大规模数据“压缩”进模型参数之中: AlexNet 借助120万张ImageNet图像,开启了深度视觉表征时代; GPT-3 通过300B 互联网文本token的训练,让机器在语言世界中拥有强大的泛化和推理能力。
12.01.2025
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智源发布具身数据创新基座,携手行业共筑物理AGI基础设施
2025年11月20日,北京智源人工智能研究院正式发布具身数据创新基座:智源具身一站式平台RoboXstudio、大型高质量双臂机器人真机数据集RoboCOIN、智源具身数据软件框架CoRobot,推动了具身数据生产效率和质量的全面升级。
11.25.2025
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具身开放日点燃生态引擎,智源以开源开放驱动具身智能创新
2025智源具身智能开放日在北京中关村举办。来自学界与产业的40余家国内顶尖科研机构、企业、生态伙伴围绕具身模型进展、硬件迭代与产业落地等议题展开深入交流。
11.21.2025
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思维链的陷阱:智源FlagEval评测揭示推理模型真实能力与安全隐患
推理模型正热,但它们真的“更智能”了吗? 为深入揭示大模型的推理能力与行为表现,智源FlagEval智能评测组联合北京大学多媒体信息处理全国重点实验室,依托过往评测实践经验与技术积累,历时半年多,系统性重构了面向推理能力的评测体系。
11.11.2025
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智星计划-海外招聘
"智星计划-海外招聘”是智源研究院“智星”人才计划的重要组成部分,专注于引进、培养海外高水平人工智能研究人才。
11.07.2025
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智源具身框架Thor开源:迈向类人级全身控制,让机器人在强对抗中“站稳脚跟”
还记得面对 1400kg 汽车仍然从从容容游刃有余的宇树 G1 机器人吗? 其背后的核心控制方法,正是智源研究院(BAAI)的具身框架 Thor。
11.05.2025
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智源悟界·Emu3.5:开启多模态世界大模型新纪元
随着大语言模型和多模态技术的快速发展,人工智能已从理解文本、生成内容,迈向对真实世界动态的感知与推理。
10.31.2025
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